2025年如何靠Agent经济赚钱?
原文标题：How to make fucking $$ in the Agentic Economy 2025
原文作者：Foxi_xyz，加密 KOL
原文编译：zhouzhou，BlockBeats
编者按：本文探讨了 agent 经济的未来发展，尤其是 AI agent 的演变。从阶段 1 的简单聊天机器人，到阶段 2 的隐私和 DeFi 结合，再到阶段 3 的 agent 之间的协作，强调了基础设施、框架和技术的关键作用。尽管当前市场充斥着简单的社交媒体 agent，真正的机会在于为自主经济活动提供支持的技术和平台。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
「agent 不仅仅是来抢你的推特动态——他们正在重新塑造整个数字经济。」
在本文中，我们将深入探讨如何通过全面理解其背后的方法论来发现下一个 AI Agent Alpha。记住，一旦每个人都看到了，它就不再是 Alpha 了。关键是通过应用这种方法论，保持领先两步，你就能成功。
黄金法则：共识
我会甩掉你的币，你会甩掉别人。我们都在这里赚钱，所以你永远不应该真正「娶」你的投资包。你的任务是找对时机甩掉它。为了将这些烂币甩给别人，你需要找到一个拥有「共识」的项目。这意味着你很有可能找到你的退出流动性。
如何赚钱？
以坚定的信念预测一个新兴趋势（共识）。
在潜力股上进行投资，确保其有足够的合法性和创新性。
当共识形成时，将你的 bags 卖给别人。
接下来的文章将重点讨论最难的部分：预测。
如果你脑袋里没有任何东西，或者没有对这个趋势的个人信念，那么你根本无法自己去投资潜力股。要么你完全依赖运气，要么等待别人打电话给你，等着 KOL 们再次甩掉你。让我们开始吧。
第二波：agent 到人类（新兴）
这才是最有意思的地方，AIagent 开始独立处理日常任务——比如执行交易策略、优化家庭能源使用、或者协商和支付账单——而这一切都不需要你不断介入。虽然像 Stripe 的 Agent SDK 这样的工具可以覆盖部分场景，但它们也预示着更大的转变：你将不再支付固定的月费或年费，而是看到更加细化的按需计费方式。
随着 agent 承担更多责任，它们需要覆盖计算能力、每次查询的 API 费用、模型推理费用等——无论何时何地。这些小规模的按需交易迅速暴露出现有支付系统的局限性，因为这些系统并未设计为支持实时微支付。而这正是加密货币能够发挥作用的地方，它提供了更快的结算、较低的费用和更加灵活的方式，能够比传统系统更好地应对这些新需求。
一些链上例子可能包括：
自动化交易系统
收益优化
资产组合再平衡
第三波：agent 到 agent/协作（未来）
这才是最大的机会所在。我们已经看到一些早期的实验，像 Terminal of Truth 和 Zerebro 这样的项目正探索 agent 到 agent 的商业模式，但真正的潜力远不止社交媒体代币：
资源市场：计算 agent 与存储 agent 协商以实现最佳数据位置
服务优化：数据库 agent 与计算 agent 协商查询优化服务
金融服务：风险评估 agent 与保障 agent 进行保险交易
这一阶段需要专为机器间交互设计的基础设施，传统的货币系统，侧重于人工验证和控制，在由自主实体主导的经济中显得力不从心。相反，稳定币提供了至关重要的框架，其可编程性、跨境能力、快速交易结算以及微支付的促进作用，使其比传统系统更好地应对这些新需求。
二、解析 Web3 AI 堆栈
Delphi Digital 已经做出了相当清晰的「去中心化 AI」堆栈分类，这里有 6 个重点方向（我认为这些方向具有高潜力），每个方向下都有一些「子行业」。你可以把它们称为叙事或创新方向。我可以保证，每个子行业都会有一个领头者，在接下来的几个月里达到至少 5 亿的市值。
6 个重点方向及著名例子：
应用程序 aixbt agent
agent 使能/协调 virtuals
隐私 PhalaNetwork
AI 训练/推理 ritualnet
计算 ionet
数据 Arweave
每个重点方向下都有很多子行业，所以我不会在这里涵盖所有内容。然而，我预期会有一个「资金流入的顺序」。这个顺序将高度依赖于市场的成熟度和发展阶段，下面是我制作的一个视觉图：
我们将看到 agent 能够进行代币交换、跨链桥接、优化交易路线、为你最小化交易费用，这些 agent 将被集成到钱包界面中。
关键是这些 agent 现在需要在「技术」而非「文化」上进行竞争，这与阶段 1 有所不同。因此，你会看到像$BUZZ 或$ACOLYT 这样的代币被炒作，因为背后有一个合法的 AI 团队或开发者支持（尽管他们与 Web2 的 AI 专家相比可能还差得远）。
你很快就会看到：「AIagent 财富效应」将吸引大量顶级 Web2 AI 开发者进入 Web3 领域赚钱，进而带来许多强大的 AI 项目。如果我是你，我可能会更频繁地查看 LinkedIn，而不是 Dexscreener。
这些 agent 最终将成熟，并从 AI 推理、数据和分布式计算中获取核心价值。
我们将拥有基于 TEE 的基础设施来进行安全密钥管理，专门的数据可用性（DA）层来存储和检索大语言模型（LLM）的上下文，链上预言机（Oracles）提供可信的数据流，zkVM 框架用于可验证的执行，以及链抽象解决方案。
这也意味着我们将接入大规模的、去信任的计算资源，同时确保交互、数据流和输出保持可验证和安全。在这一点上，像 ritualnet、ionet 和 StoryProtocol 这样的先进基础设施将从单纯的投机变为推动下一代 AI 创新的真正必需品。
我认为我们现在正从阶段 1 过渡到阶段 2，我会更感兴趣的是，如果 agent 能够「主动」地为我们提供真正的价值，而不仅仅是发布推特或分析代币的价格图表（这些我可以用 GPT 做）。按照「主动」这一定义，我假设 agent 能够为我管理资源并自主做出决策。它们能够独立完成交易结算。
一些我个人愿意投资的更复杂应用包括：
自动化交易系统
资产组合再平衡
虚拟现实
基于 AI 的智能合约（预测市场仲裁）
以上这些方向对于大多数人来说可能还是太宽泛了，包括我自己。根据我们黄金规则的「共识」，我观察到大部分共识都集中在以下几个方向：
然而，要从这个叙事中实际获利，你需要工具来帮助你，否则你将无法在最佳时机进入市场。
例如：AgentiPy 最初是在我的高质量项目名单中的，带有一个代币。它一旦推出代币，就暴涨到 40M，而我个人也没能及时跟进。你需要一个工具来监控该项目的推特，当检测到 CA（合约地址）发布时及时进入。更多教程即将发布。
最后，理解这些动态对于识别 agent 经济中的真正机会至关重要。
尽管目前的市场看起来似乎被简单的社交媒体 agent 主导，但真正的价值在于那些将推动下一代自主经济活动的基础设施和框架，我目前会继续持有我的$ai16z 和$Virtual 代币。
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